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你的公司是否仍然在努力理解大數(shù)據(jù)是什么，以及如何管理嗎？這里有6個(gè)關(guān)于大數(shù)據(jù)的誤區(qū)，行業(yè)專家將幫助你把真相從虛構(gòu)的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中分離出來(lái)。
你的組織是否在考慮分析數(shù)據(jù)的最佳方式？以下是在你采用大數(shù)據(jù)分析之前，需要注意的有關(guān)大數(shù)據(jù)的6個(gè)誤區(qū)。
云計(jì)算的應(yīng)用，更快的數(shù)據(jù)處理速度，以及從物聯(lián)網(wǎng)輸入大量的數(shù)據(jù)，這些意味著，企業(yè)現(xiàn)在正在收集前所未見的數(shù)據(jù)量?，F(xiàn)在大數(shù)據(jù)比以往任何時(shí)候都大。但是如何組織、處理和理解數(shù)據(jù)仍然是許多組織面臨的一個(gè)主要挑戰(zhàn)。
你的公司是否仍然在努力理解大數(shù)據(jù)是什么，以及如何管理嗎？這里有6個(gè)關(guān)于大數(shù)據(jù)的誤區(qū)，行業(yè)專家將幫助你把真相從虛構(gòu)的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中分離出來(lái)。
1.大數(shù)據(jù)意味著“很多”數(shù)據(jù)
目前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個(gè)流行詞。但人們通常對(duì)它真正的含義還是不清楚。有些人將大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單地認(rèn)為是大量的數(shù)據(jù)。但是，這并不完全正確，它比這稍微復(fù)雜一些。大數(shù)據(jù)是指一個(gè)數(shù)據(jù)集，無(wú)論是結(jié)構(gòu)(如數(shù)據(jù)表)或非結(jié)構(gòu)化(如元數(shù)據(jù)從電子郵件)結(jié)合的數(shù)據(jù)，如社會(huì)媒體分析或物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，形成一個(gè)更大的故事。大數(shù)據(jù)故事說(shuō)明組織很難用傳統(tǒng)的分析技術(shù)來(lái)捕獲發(fā)生的趨勢(shì)。
豐田研究院的數(shù)據(jù)研究總監(jiān)吉姆?阿德勒表達(dá)了一個(gè)很好的觀點(diǎn)：“數(shù)據(jù)也有質(zhì)量。這就像水一樣：玻璃容器中的水是非常易于管理。但是，如果混雜在洪水中，這將是壓倒性的災(zāi)害?！彼f(shuō)，“在數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中，工作在一臺(tái)機(jī)器的的數(shù)據(jù)將被沖走時(shí)，其數(shù)據(jù)規(guī)模將增長(zhǎng)100或1000倍。所以，當(dāng)然，原型雖小，但其架構(gòu)卻很大?！?/span>
2.數(shù)據(jù)需要清潔
“最大的誤區(qū)就是你必須要有干凈的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析?！盉eyondCore公司首席執(zhí)行官阿里吉特?森古普塔說(shuō)，“沒有人有干凈的數(shù)據(jù)，必須將數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，否則分析是行不通的。這是一個(gè)瘋狂的想法。你要做的就是進(jìn)行一個(gè)足夠好的分析。你要分析所有的數(shù)據(jù)，盡管這些數(shù)據(jù)是骯臟的，這只說(shuō)明你有數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。我可以告訴你一些模式，盡管數(shù)據(jù)存在質(zhì)量問題，但完全可以進(jìn)行正常分析。現(xiàn)在，你可以集中進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量工作，只是提高數(shù)據(jù)可以得到稍微好一點(diǎn)的洞察力?！?/span>
InOutsource商業(yè)智能和分析總監(jiān)梅根?布茨梅因?qū)Υ吮硎举澩?，“很多時(shí)候，企業(yè)就會(huì)將這些工作能拖就拖，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為數(shù)據(jù)是不干凈的，這是沒有必要的。部署的分析應(yīng)用程序?qū)⒖梢哉业綌?shù)據(jù)的薄弱環(huán)節(jié)，”她說(shuō)?！耙坏┻@些問題已經(jīng)確定，清理計(jì)劃可以投入到位。然后，分析應(yīng)用程序可以利用一種機(jī)制，加大清理力度，并監(jiān)測(cè)進(jìn)展情況?！?/span>
布茨梅因說(shuō)。“一旦你把這些數(shù)據(jù)整合在一起，你將在一個(gè)應(yīng)用程序中賦予它生命的視覺，你可以看到這些匯集在一起的數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，你會(huì)很快看到你的資料不足?！彼f(shuō)，“你可以看到數(shù)據(jù)的問題在于要提供一個(gè)清理數(shù)據(jù)的基準(zhǔn)?！?/span>
3.等待，讓你的數(shù)據(jù)完美
你不應(yīng)該等待清理你的數(shù)據(jù)，這里還有一個(gè)原因，森古普塔說(shuō)，“在你完全清除數(shù)據(jù)之后，這可能需要三個(gè)月的時(shí)間，然而三個(gè)月后，這些數(shù)據(jù)已經(jīng)陳舊過時(shí)了。”因此，這些信息將不再適用。
森古普塔表示，第一州際銀行的喬希?巴特曼在會(huì)議提出了一個(gè)重要觀點(diǎn)。喬希展示了他是如何運(yùn)行分析，發(fā)現(xiàn)問題，分析變化，重新運(yùn)行分析的。他說(shuō)，“你看，我的分析時(shí)間只有大約四到五分鐘。所以，如果我可以運(yùn)行分析，發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，再重新進(jìn)行分析，并在四、五分鐘后查看報(bào)告，改變?nèi)绾翁幚矸治龅姆椒??！?/span>
森古普塔用編碼來(lái)比喻那些舊方式?！拔业囊磺卸际钦_的，然后我進(jìn)行編碼。但現(xiàn)在，每個(gè)人進(jìn)行編碼都不太靈活?！彼f(shuō)。“你寫好程序之后，你必須要測(cè)試它，并查看如何能使它更好，那么等它變得更好之后。世界發(fā)生了變化，人們?nèi)匀徊捎玫氖桥f的做事方法?！?/span>
4.數(shù)據(jù)湖
數(shù)據(jù)湖是持有大量的原始結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的松散的存儲(chǔ)庫(kù)，經(jīng)常在大數(shù)據(jù)的背景下提到。
唯一的問題是，盡管他們是如何經(jīng)常被引用，但它們卻不存在，阿德勒說(shuō)，“一個(gè)組織的數(shù)據(jù)不被倒入一個(gè)數(shù)據(jù)湖中。這是精心策劃的一個(gè)部門的數(shù)據(jù)庫(kù)。鼓勵(lì)集中使用專業(yè)知識(shí)。他們還提供了良好的數(shù)據(jù)治理和合規(guī)性所需的問責(zé)性和透明度?！?/span>
5.分析數(shù)據(jù)是昂貴的
如果假定在數(shù)據(jù)分析工具涉及一些費(fèi)用的話，你可能會(huì)害怕獲得數(shù)據(jù)。而可以告訴你的有好消息是，如今有許多免費(fèi)的數(shù)據(jù)工具，任何人都可以開始使用這些工具來(lái)分析大數(shù)據(jù)。
同時(shí)，森古普塔表示，當(dāng)今云計(jì)算的低成本意味著“你真的可以做那些以前從來(lái)不可能實(shí)現(xiàn)的的事情?！?/span>
6.機(jī)器算法將取代人類分析
森古普塔認(rèn)為在分析大數(shù)據(jù)方法有一個(gè)有趣的二分法?！坝腥苏f(shuō)，解決這個(gè)問題需要成千上萬(wàn)的數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)分析解決，隨后，又有人說(shuō)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)就可以做到這一切。這將是完全自動(dòng)的?！?/span>
但是，桑古塔并不認(rèn)為這些都是合適的解決方案?！皼]有足夠的數(shù)據(jù)科學(xué)家，成本將快速上升?！彼f(shuō)，“此外，企業(yè)用戶有多年的域名登錄經(jīng)驗(yàn)，并有著對(duì)他們業(yè)務(wù)的直覺。當(dāng)你請(qǐng)來(lái)一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家，并認(rèn)為他會(huì)搞定這些工作，并告訴你該怎么做。這實(shí)際上創(chuàng)造了一個(gè)確切的錯(cuò)誤，數(shù)據(jù)科學(xué)家們往往無(wú)法無(wú)法足夠了解企業(yè)的業(yè)務(wù)?！?/span>
“完美”的數(shù)據(jù)科學(xué)家，是那些準(zhǔn)確理解具體業(yè)務(wù)如何運(yùn)作，以及其數(shù)據(jù)是如何工作的，這是一個(gè)誤區(qū)。森古普塔說(shuō)，“這樣的人根本不存在?！?/span>
在現(xiàn)實(shí)中，森古普塔說(shuō)，“大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目實(shí)際上沒有得到實(shí)施，因?yàn)樗侨绱似D難，需要幾個(gè)月得到完成，而當(dāng)它完成的時(shí)候，你所關(guān)心的問題是已經(jīng)陳舊過時(shí)了。”
但是，也有過于依賴機(jī)器學(xué)習(xí)問題?！皺C(jī)器學(xué)習(xí)只是給出一個(gè)答案，但并沒有解釋。它告訴人們?cè)撛趺醋?，而不是為什么要那樣做，”他說(shuō)?！叭藗儾幌矚g別人告訴他該怎么做，尤其是神奇的機(jī)器?！彼f(shuō)，其關(guān)鍵是不只是答案，而是其解釋和建議。
一方面，他說(shuō)，數(shù)據(jù)科學(xué)家將變得越來(lái)越專業(yè)化，而這是真正困難的問題。“想一想各機(jī)構(gòu)和企業(yè)開始建設(shè)了數(shù)據(jù)處理部門和一些處理部門。世界500強(qiáng)企業(yè)也有數(shù)據(jù)處理部門“或數(shù)字加工部門。但他們基本上變成了Excel，Word和PowerPoint。”盡管如此，人們?nèi)匀皇菙?shù)據(jù)和數(shù)字處理方面的專家。
“如果我去摩根士丹利，相信我，那些數(shù)據(jù)處理和數(shù)字處理方面的專家仍然存在。他們只是有著不同的名稱和不同的工作，但在真正的情況下，這些人仍然存在，但80%-90%的專家已經(jīng)轉(zhuǎn)移到Excel，Word和PowerPoint方面，這是全球在大數(shù)據(jù)方面應(yīng)該發(fā)展的主要原因?！?/span>
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